- 인공지능(AI), 로봇 기술 발전이 이끄는 사회 구조 변화, 인력 재배치는 불가결 -
- 전문직종 또한 대체 가능성이 높으므로 방심할 수 없음 -

□ 화이트칼라야말로 위기! 고액 연봉 전문직, 결코 안심할 수 없는 직업

  ㅇ 일본에서는 향후 10~20년 이내에 로봇이나 AI가 노동력 인구의 49%에 해당하는 직업을 대체할 것으로 예상
    - 노무라 총합 연구소와 영국 옥스퍼드 대학의 2015년 연구에 따르면, 육체노동자뿐만 아니라 지식 노동자(화이트칼라)야말로 로봇이나 AI에게 자리를 빼앗겨 교체될 가능성이 높다고 함.
    - 경제산업성 역시 2016년 4월, 위 연구 결과에 근거해 “AI·로봇화에 대한 대책을 마련하지 않을 경우, 국내 전체의 약 10%에 해당하는 735만 명의 일자리가 줄어들 것”이라 발표하기도 함.
    - 특히 ‘박스오피스(기업 내 고객 접점부서 및 지원부서)’에서 145만 명, 경영이나 상품기획 등을 다루는 소위 ‘상류공정’에서 136만 명이 일자리를 잃을 것으로 예상

  ㅇ 공동연구의 대상이 된 601개의 직종에 대해 다이아몬드사가 독자적으로 기계화 대체율을 시산, 랭킹을 매김. 기계화 대체 비율이 60% 이상인 직종은 사라질 확률이 높다고 볼 수 있음.

화이트칼라 기계화 대체율 랭킹

자료원: 주간 다이아몬드

  ㅇ 화이트칼라 직종에 한해 향후 10~20년 이내에 기계가 대체할 가능성이 높은 순으로 나열한 결과, 경리사무원과(1위) 회계감사직원(19위) 등 전문 사무직도 많이 속한 것을 알 수 있음.
    - 보험 계리사(10위), 주식 트레이더/외환 딜러(38)와 같은 고도의 지식이 필요한 전문직 또한 대체 가능성이 높음.
    - 고도의 전문직도 대체될 가능성이 높다고 판단한 근거는, AI는 비록 전문적인 지식이 필요하더라도 일정한 규칙으로 정형화된 일에 특출하기 때문임.

자료원: 주간 다이아몬드

  ㅇ 기계화 대체율과 연간 수입을 관계를 도표로 도출한 결과, 소위 ‘사’자 직업으로 불리는 많은 인기 전문직종이 기계화 대체비율 60%에 해당함.
    - 세금대책이나 회계기준, 땅값 평가 등과 같은 일정한 규칙을 적용해 업무를 정형화할 수 있으므로, AI가 침투하기 쉬운 직종임.
    - 또한, 고액 연봉 직종이기도 해 비용 삭감을 노리는 기업들이 AI로 대체할 가능성도 높으므로 주의할 필요가 있음.

□ 운전수나 경비원과 같은 노동인력 부족 직종에 오히려 AI가 필요

  ㅇ 일본 특유의 고용구조와 저출산 고령화에 따른 노동력 부족이 AI의 진화를 가속화하고 있는 측면도 존재. 일손 부족을 해결하기 위해 AI를 도입해 사회적 수요에 부응하는 것도 가능

기계화 대체율 60% 이상 직종을 대상으로 노동력 부족도를 고려해 순위를 매긴 결과 

자료원: 주간 다이아몬드

  ㅇ 1위는 화물자동차운전기사로 운전기사 부족 현상은 일본의 경제활동의 발목을 붙잡고 있음. 경비원(3위)와 금속, 보험 업원(7위) 또한 AI의 특기를 살려 진입할 여지가 크므로 사라질 가능성이 높다고 볼 수 있음.

  ㅇ AI의 진화에 따라 생산구조나 사람의 일하는 방식이 급변하고 있으므로, 고용 대전환시대를 노려 직종의 미래를 전망하는 것이 좋을 것으로 사료됨.

□ 실제 AI 기술을 도입의 움직임이 나타나고 있는 일본, 인력부족 문제의 해결책이 되나

  ㅇ 인력부족이 심각한 농업, 농가마다 비장의 무기로 숨겨온 ‘장인 기술’을 해석하고 공유화하는 ‘AI농업’을 추진하기 시작. 기술의 공유로 농가의 재배기술 레벨을 단기간에 끌어올릴 수 있을 것이라 기대됨.
    - 2016년 2월부터 NEC 솔루션 이노베이트와 같은 기업과 연계해 숙련 농가의 작업 방식을 기록해, 채취한 데이터를 통해 올바른 방식을 도출해냄.
    - 향후 퀴즈 형식으로 농작 기술을 배울 수 있는 스마트폰 앱을 개발해 언제 어디서든 쉽게 기술을 배울 수 있도록 할 예정

  ㅇ AI의 도입은 농가의 인력부족 문제를 해소할 수단으로서 기대를 받고 있음. 숙련 농가의 작업을 시스템화하는 데 성공하면, 작업 공정의 많은 부분을 로봇으로 대체할 수 있음.
    - 가미나리 게이오 대학 교수는 농작법을 해석하는 AI 농업은 생산자의 신규 진입 리스크를 줄일 수 있다고 밝힘. AI·로봇의 능숙한 활용 여부가 산지의 경쟁력을 높이는 결정적인 요소가 될 것으로 사료됨.

□ 시사점

  ㅇ AI의 진화에 따라 산업구조 및 일하는 방식은 격변하므로, 그에 발맞춰 인력 재배치가 유연하게 이루어질 수 있는 사회구조를 형성해야 함.
    - 사라질 직종 중에 금속용접·용단공 등 이른바 3D 업종이 AI·로봇에 의한 노동력으로 대체될 전망이므로, 일본이 세계에 자랑하는 모노쯔쿠리(제조업 장인정신)에도 변화가 불가피할 것으로 보임.
    - 사회상황 변화에 따른 인력 재배치, 대처방안을 세워 AI를 활용하면서도 주요 산업의 입지 또한 확보할 수 있도록 하는 것이 중요

  ㅇ 인공지능(AI)의 진화에 따라 변화는 일본이나 한국이나 공통적으로 적용되는 것으로, 우리 역시 이를 참고해 사회적 관점에서 문제 해결을 위한 준비를 해야 함.
    - 한국 또한 저출산 고령화 사회 대비책으로 AI가 상당한 주목을 받고 있고, IT강국인 만큼 그 발전이 빠를 것으로 예상됨.  
 

자료원: 주간다이아몬드, 닛케이 및 KOTRA 도쿄 무역관 자료 종합