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AI 하드웨어 제조 강자 대만의 AI 시장 발전 동향
  • 트렌드
  • 대만
  • 타이베이무역관 유기자
  • 2026-03-09
  • 출처 : KOTRA

AI 역량 세계 16위, AI 도입률 세계 23위

‘AI의 산업화, 산업의 AI화’ 추진에 따른 시장 개척‧진출 기회 확대

IT 하드웨어 제조 강자인 대만은 TSMC로 대표되는 대만 반도체 산업이 세계 AI 공급망에서 중추적인 역할을 수행하고 있다. IT 전문 시장조사업체 카운터포인트(Counterpoint)에 따르면, 세계 10AI 서버용 주문형 반도체(ASIC) 업체의 출하량 가운데 99%는 대만의 세계 1위 파운드리 업체인 TSMC가 생산하는 것으로 분석된다.


부품 단계의 반도체 뿐만 아니라 완성품 단계의 AI 서버 분야에서도 대만은 세계 주요 공급자로서 입지를 확보하고 있다. 대만 기업이 전 세계 AI 서버 출하량의 90%를 감당하는 것으로 추정되는 가운데, IT 전문 시장조사업체 트렌드포스(TrendForce)2026년에는 전 세계 AI 서버 출하량이 전년 대비 28.3% 증가할 것으로 내다봤다. 폭스콘을 비롯한 대만 주요 서버 공급자들이 세계 EMS(전자제품 생산 서비스)/ODM(제조업체 개발생산) 시장을 주도하고 있는 만큼 대만의 AI 서버 공급자 지위도 한층 견고해질 전망이다.


<세계 10EMS/ODM 기업 중 대만 기업이 과반 차지(2025년 매출 기준)>

순위

업체명

본사 소재지

순위

업체명

본사 소재지

1

Foxconn

대만

6

Jabil

미국

2

Wistron

대만

7

Wiwynn

대만

3

Quanta

대만

8

Flex

미국

4

Luxshare

중국

9

BYD Electronics

중국

5

Pegatron

대만

10

Compal

대만

[자료: 대만 Digitimes(2026.1. 발표)]

 

대만의 AI 역량 수준

 

AI 구동에 필요한 하드웨어 공급망에서 대만이 상당한 지위를 확보하고 있는 것과 달리 대만 자체 AI 역량은 주변국에 비해 낮은 수준으로 평가된다영국 옵서버(Observer)가 발표한 '2025 글로벌 AI 지수'에 따르면, 대만은 세계 16위에 랭크됐다. 전년 대비 5계단 상승하는 진전을 이뤘으나 중국(2), 싱가포르(3), 한국(5), 일본(11)보다는 낮은 수준으로 평가됐다. 세부 항목별로 인프라, 정책 측면의 평가 순위는 10위권에 들었으나, 개발 역량, 상업화 수준, 인재 역량 순위는 각각 27, 30, 33위에 그쳤다. 세계 5위로 평가된 한국에 비해 전체 항목에서 상당한 격차가 있는 것으로 나타났다.

 

<-대만 글로벌 AI 지수 비교(2025년 평가 기준)>

 

대만

한국

종합 순위

16

5

항목별

순위

인재(AI 시스템을 구축관리할 수 있는 인적 자원의 역량전문성)

33

13

인프라(AI 운영과 도입 확대를 뒷받침하는 물리적 기반 시설)

7

4

운영환경(AI 기술 발전을 수용촉진하는 사회적제도적 성숙도)

15

2

연구(학계와 산업계의 연구 활동 수준)

18

6

개발(이론적 연구 성과를 실질적인 기술 역량으로 전환하는 능력)

27

4

정책(정부의 실질적인 AI 육성 의지)

8

5

상업화(민간 부문의 AI 산업 환경 성숙도)

30

17

규모(절대적인 AI 결과물의 총량으로 인구, 경제 규모와 무관)

16

4

강도(인구, 경제 규모 대비 상대적인 AI 집중도)

21

6

*: 전체 평가대상 수는 93개 국가지역

[자료: The Observer(2025.12. 발표)]

 

세계적인 AI 역량 강화 흐름 속에 대만도 산업의 AI를 도모하고 있으나, 실제 AI화 수준은 아직 발전할 여지가 큰 것으로 평가된다대만 인공지능기술기금회(AIF)315개 대만 기업을 대상으로 실시한 설문조사(20254월 발표)에 따르면, 대만 산업의 AI화 지수는 100점 만점 기준 36.8점으로 평가됐다. AI 인지도와 응용 수준이 미인지 단계또는 의식 단계인 기업 비중이 전체의 71% 비중을 차지했고, ‘준비 단계확산 단계비중은 29% 수준이라는 분석이다같은 해 7월 대만 KPMG가 발표한 자료에서도 대만 기업의 AI 도입률은 37%에 그쳤고, 나머지는 도입을 계획 중(17%)이거나 아직은 계획이 없는 것(46%)으로 조사됐다.

 

<대만 기업의 AI화 수준>

AI화 단계(의미)

비중

미인지 단계

실제 업무에 AI를 어떻게 적용해야 하는지

명확히 인지하지 못하는 단계

39%

의식 단계

AI에 대한 기초 지식을 갖추고 있으나

실제 도입보다는 여전히 관망하는 단계

32%

준비 단계

특정 프로젝트를 대상으로 AI 기술을 시험 도입하거나 적용 중인 단계

19%

확산 단계

AI 활용을 전사적 규모로 확대하여

사업 혁신과 업무 최적화를 주도하는 단계

10%

[자료: 대만 인공지능기술기금회(AIF) ‘2025 대만 산업의 AI화 조사’(2025.4. 발표)]

 

대만 인공지능기술기금회(AIF) 분석에 따르면, 전반적으로 대만 산업의 AI화는 AI를 단순한 도구나 기술적 보조 수단으로 활용하는 단계에 머물러 있어, 기업 차원의 전사적인 AI 도입 로드맵 구축이 미흡하고 데이터 거버넌스 및 AI 준칙 도입이 부재한 것으로 평가된다.


AI 인재 육성 측면에서도 명확한 전략이 없거나 단순 교육과정 제공 수준에 그치는 기업이 다수여서 외부 기술에 대한 의존도가 높고, AI 모델을 자체 개발하거나 오픈소스 모델을 수정하여 사용하는 기업 비중은 낮은 것으로 분석된다.


한편, 기술적 측면에서는 약 20% 기업이 AI PC/태블릿/스마트폰 등을 통해 온디바이스(on-device) AI를 도입하며 연산 자원을 다각화하고 있는 것으로 평가된다. 다만, 오프라인 독립 구동이 핵심인 온디바이스 AI 기기의 상당수가 여전히 클라우드 서비스를 병행할 가능성이 존재하여 데이터 흐름 통제 및 정보보안 관리의 중요성이 강조되고 있다.

 

대만의 AI 시장 생태계

 

1) 정책

 

대만은 AI5대 신뢰산업 육성 정책의 한 축으로 설정하고 관련 산업/시장 발전을 추진 중이다. ‘산업의 AI’, ‘AI의 산업화를 청사진으로 제시하며, 대만이 아시아 3위권 컴퓨팅 센터로 도약하고 글로벌 AI 평가에서 세계 5위권에 진입하는 것으로 목표로 설정했다. 목표 달성을 위해 대만이 추진하는 전략과 방안은 다음과 같다.

 

<대만 ‘5대 신뢰산업AI 육성 전략>

전략

추진 방안

응용 촉진

산업 맞춤형 디지털 전환 및 범용 솔루션 보급

기업별 AI 역량에 따른 맞춤형 컨설팅 및 지원 제공

대만 맞춤형 AI 핵심 기술모델과 클라우드 서비스 플랫폼 개발

산학 협력 기반 AI 솔루션 확산

투자 인센티브 조치를 통한 설비투자 촉진

스마트 정부 고도화를 통한 공공 서비스 혁신

실리콘밸리도쿄에 해외 스타트업 기지 설치해 해외 시장 진출 지원

인재 확보

연 협력 기반 석박사급 고급 인재와 기업에 즉시 투입 가능한 인력 육성

글로벌 AI 인재 유치 및 전방위 정착 지원

투자 역량 강화

100억 대만달러* 규모의 AI 스타트업 투자 강화 방안 추진

연구개발 강화

국내외 학술 기관 협력 기반 AI 프론티어 기술 개발 및 박사급 고급 인재들의 기술 창업 장려

글로벌 IC 설계 및 칩 응용 스타트업 유치와 대만 공급망과 협력 지원

소버린AI 기반

공고화

고속 연산 및 데이터 관리 인프라 확충과 클라우드 서비스 플랫폼 구축

대외 협력 기반 핵심 기술(생성형 AI, LLM, 디지털 트윈 등) 내재화

대만 맞춤형 번체 중국어 모델(: TAIDE) 고도화

AI 기본법 제정 및 평가 체계 구축을 통한 AI 거버넌스 완비

*1TWD=42.26KRW(하나은행 20261월 평균 최종 고시 매매기준율)

[자료: 대만 국가발전위원회(2025.7. 발표)]

 

2028년까지 총 1,900억 대만달러를 투입하는 ‘AI 10대 건설 계획2026년부터 본격적으로 추진하고 있다. 이 계획은 응용, 기술, 인프라 등 3대 부문에서 총 10가지 추진 방향을 제시하고 있다


응용 부문에서는 '민생 분야 전방위 AI 도입 확산 산업계의 AI 도입 확산 AI 기반 디지털 경제 발전 촉진', 기술 부문에서는 '실리콘 포토닉스 기술력 강화 양자 컴퓨팅 역량 강화 AI 로봇 산업 육성', 인프라 부문에서는 '민관 협력 기반 AI 컴퓨팅 역량 강화와 소버린 AI 구축 데이터 거버넌스 강화와 스마트 정부 구현 AI 인재 양성 AI 기반 혁신 생태계 강화'를 각각 추진한다는 방침이다특히, ‘산업계의 AI 도입 확산교통의료교육 등 민생 관련 AI 도입 확산은 현지 시장 내 산업용민생직결용 AI 기술 수요와 투자를 견인할 것으로 기대된다.

 

<대만 ‘AI 10대 건설 계획주요 내용>

10대 추진 방향

달성 목표

민생 분야 전방위 AI 도입 확산

- (의료 분야) AI 보안 모니터링 및 방어 시스템 도입, 의료 행정 데이터 미들웨어 구축, 스마트 의료 혁신 단지 조성, 재택 의료케어 정보 플랫폼 구축, 벽오지 대상 드론 운송망 구축, 장기요양 관련 스마트 보조기기 산업 활성화

- (교통 분야) 스마트 도로 건설 확충, 자율주행 버스에 AIV2X(차량-사물 통신) 적용, 레벨3 자율주행 버스 샌드박스 실험 완료, 국내 관광 데이터 통합응용, AI 기반 단기간 강우 예측 및 태풍 경로 예보 모델 도입, AI 기반 대도시권 온사이트 지진조기경보 시스템 구축

- (건축 분야) 스마트 건축 AI 기술 실증단지 10개 소 조성

- (전력 분야) AI 부하 예측 기술 및 발전(發電) 최적화 스케줄링 개발, 배전 정보 통합

- (회복탄력성 관련) 전국 지자체 드론 수색구조 영상관리 시스템 구축

- (유통 분야) 5만 개 점포 대상 스마트 서비스 도입 지원

- (스마트 시티 관련) 체감형 AI 혁신 공공 서비스와 AI 스마트 시티 솔루션 추진, AI 스마트 키친 구축, 고효율고보안 스마트 시티 응용 플랫폼의 아키텍처 구축

- (금융 분야) ‘대만 금융업무 지식추론 모델 고도화

- (수자원 관리 관련) 가상 시뮬레이션훈련, 무인항공기와 AI 영상 인식 기술 기반 수리시설 점검을 자동화, 저수지 부영양화(富營養化) 예측 AI 모델 구축

- (요식업 관련) 9건 이상의 AI 중앙집중식 조리시설 응용 실증사업 추진

산업계의 AI 도입 확산

- 20만 개 사의 AI 보급응용 확대

- 농업 분야에서 20건 이상의 AI스마트 기술 이전, 50개 소 이상의 AIIoT 기술 실증시범 단지 확보

- 석유화학/전력/금속철강 등 주요 산업 분야에서 30건 이상의 스마트화 기술 이전, 50개 소 이상의 AI/IoT 기술 실증시범 단지 확보

AI 기반 디지털 경제 발전 촉진

- 다양한 분야에서 1,650개의 토종 AI 모델 구축

- SEMI E187(반도체 생산장비 보안 규범) 기반 공급망 보안 기준 표준화 추진

- 민 공용 보안 R&D 추진 및 국방-산업 간 교류 강화

- AI, 자연어 처리 기술 기반 사기 정보 데이터베이스 구축 및 민관 협력 대응

- 20개 이상 니치(niche) AI 플랫폼 구축과 5,000개 사 이상의 국내 공급업체의 해외 진출 지원

실리콘 포토닉스 기술력 강화

- 고성능 컴퓨팅 및 실리콘 포토닉스 관련 핵심 기술 R&D 8건 완성

- R&D 성과를 산업계에 공유전파

- 민간 기업의 실리콘 포토닉스 기술 R&D 사업을 5건 선정하여 보조금 지원

- 고속 검증 실험실을 구축하고 광전자 모듈의 검증패키징 서비스를 제공

- 200명 이상의 실리콘 포토닉스 R&D 인력을 양상하고 산학 협력을 추진

- 제조 공정상 필요한 장비 개발검증을 3건 완료

- 핵심 소재 기술에 대한 보조금을 지원하고 국산화 도입을 가속화

양자 컴퓨팅 역량 강화

- 양자 광전자 기술과 양자 칩 제조공정 및 테스트를 위한 플랫폼을 구축하고 국가 양자 기술 연구거점 조성

- 저온 서브시스템 검증 플랫폼 구축 및 양자 저온 모듈 기술 지원

- 독자적 양자 컴퓨터 시스템 모듈을 완성하고 시스템 설계 청사진 확립

- 양자내성암호(PQC) 칩 기술 개발 및 알로그즘 구현

- 고신뢰 기업 대상 암호 시스템 전환 개념 증명(PoC) 추진

AI 로봇산업 육성

- 스마트 로봇 R&D 센터 설립

- 스마트 로봇 핵심 기술 개발과 시스템 통합 역량 강화

- 스마트 로봇 산업 생태계 구축

- 연 협력 기반 산업용 PaaS(서비스형 플랫폼) 응용 소자와 범용 SaaS(서비스형 SW) 기술을 공동 개발

- 로봇 실증 단지 조성 추진

민관 협력 기반 AI 컴퓨팅 역량 강화와 소버린 AI 구축

- 2028년까지 누적 20MW 전력 규모의 컴퓨팅 능력을 구축, ‘대만컴퓨팅얼라이언스를 결성해 해외 수출을 도모

- 독자적 핵심 AI 기술을 10건 이상 개발

- 소버린 AI 언어 모델 훈련을 지원하기 위한 코퍼스(corpus) 구축 및 번체 중국어 모델 R&D 역량 강화

- 새로운 보안 취약점에 대한 개념 증명(PoC) 분석 기술 개발

데이터 거버넌스 강화와 스마트 정부 구현

- 분야별 AI 행정 서비스 구축

- 정부의 디지털 서비스 회복탄력성 강화 및 신뢰 기반 구축

- 데이터 유통 프레임워크 및 통합 플랫폼 구축

- ‘AI기본법’, ‘데이터 혁신 활용 촉진 조례’, ‘AI 리스크 분류 프레임워크’, ‘개인정보보호법등 법제 완비

AI 인재 양성

- ‘AI산업 인재 인정 가이드라인마련

- 대만 중부 지역 내 국제 인재 서비스유치 센터설치

- ‘AI 루키 프로젝트추진 및 디지털 숙련도 강화

- 외국인 인재 친화적 비자 서비스 전자화와 디지털 노마드 파일럿 프로젝트로 편의성 향성

- 외국인 대상 영주권 온라인 신청 시스템 구축

- ‘외국 전문 인재 유치고용법개정시행

- 2028년까지 AI 전문 인재 40만 명 양성유치

AI 기반 혁신 생태계 강화

- 유망 스타트업 100팀 선정지원

- 100억 대만달러 규모 맞춤형 투자 방안으로 200개 사 이상에 투자

- 100개 이상 스타트업의 상장 지원

- 범부처 자원 통합으로 스타트업 투자유치액 1,500억 대만달러 이상 달성

[자료: 대만 국가발전위원회(2026.1. 발표)]

 

2026114일에는 AI 육성 전략의 일환인 ‘AI 기본법이 공포시행됐다. 20개 조항으로 구성된 ‘AI 기본법은 사람 중심의 안전한 AI 발전 환경을 조성하는데 필요한 정부의 역할과 의무를 명문화하고 있다. 향후 행정원 산하에 범부처 컨트롤타워인 ‘AI전략특별위원회를 구성하여 ‘AI 발전 강령을 마련하고, 과학기술위원회(NSTC)가 실무를 뒷받침하는 구조로 AI 기본법을 이행해 나갈 방침이다.

 

<대만 ‘AI 기본법구조>

조항

구분

주요 내용

1~3

총칙정의

법령 제정 목적 주관기관 인공지능의 정의

4~5

기본 원칙

AI R&D응용 원칙과 사회적 부작용 방지 의무

6

추진 체계

AI 전략 특별위원회 설치운영 원칙

7~8

연량 강화

AI 교육과 산학협력 촉진 의무

9~13

산업 지원

예산 확보와 AI 관련 산업 육성 의무

신기술 발전 지원과 국제/민관 협력 추진 의무

데이터 활용성과 품질 제고 의무

14~17

위험 관리

개인정보 보호 의무 노동자 권익 보장 의무

노동시장 변화에 대한 관리지원 의무

고위험 AI 응용에 대한 책임 소재 및 구제 체계 구축 의무

18~20

법제 정비

소관법령 검토정비 의무와 소관법령 미비 시 조치 기준

공공 서비스의 AI 활용 위험성 평가대응

[자료: 대만 총통부]

 

2) 기업

 

대만 주요 AI 기업들은 현지 주요 매거진 중 하나인 비즈니스 넥스트(Business Next)가 발표한 '대만 주요 AI 기업(플랫폼도 일부 포함) 50을 통해 그 면면을 살펴볼 수 있다. 범용형 솔루션을 제공하는 수평적 AI 업체 13, 특정 분야에 서비스가 특화된 수직적 AI 업체 28곳을 비롯해 AI 인프라를 제공하는 9곳이 대만 AI 시장 생태계 발전에 기여하고 있다.

 

<대만 AI 기업(플랫폼도 일부 포함) 50>

구분

업체명

설립/출시 연도

개요

수평적 AI

(범용형)

eLAND

(意藍資訊)

2007

AI 및 빅데이터 통합 기반 의미 분석, 소셜 데이터 분석, 검색 엔진 플랫폼 제공

GliaCloud

(集雅科技)

2015

유튜브 등 플랫폼과 연동하여 뉴스 기사 및 SNS 포스팅을 몇 분 내에 숏폼 영상으로 변환

MoBagel

(行動貝果)

2015

유통·제조·금융업 AI 전환 지원. 데이터 업로드 및 문제 정의 시 자동 모델링 지원

Techman Robot

(達明機器人)

2015

대만 유일 협동 로봇 브랜드로 AI 엔진 및 비전 시스템 내장 로봇, AGV(무인운반차)/AMR(자율이동로봇) 시리즈 생산

CyCraft

(奧義智慧)

2017

정부·국방·금융·제조 분야 대상 AI 기반 위협 관리 및 정보 보안 서비스 제공

Turing Drive

(台灣智慧駕駛)

2018

자율주행 기술 상용화 주력. 관광지·항만·공단용 'AutoDrive' 자율주행 솔루션 제공

Authme

(數位身分)

2019

디지털 프라이버시 보호 및 신분 사기 방지 전문. 기업용 고효율 KYC(고객 확인 제도) 프로세스 지원

Berry AI

(華捷智能)

2019

영상 인식 기반 패스트푸드점 서비스 효율 모니터링 및 최적 인력 배치 솔루션 제공

Deepwave

(迪威智能)

2019

오디오 처리 기술 전문. 소리 탐지·분리·전사 및 노이즈 제거 서비스 제공

OmniEyes

(動見科技)

2019

차세대 차량 관제 시스템 'MyFleet' 제공. 엣지 컴퓨팅 기반 주변 환경 안전 모니터링

aira

(城智科技)

2020

AI 얼굴 인식 및 스마트 가상 펜스 보안 솔루션 제공(고급 주택, 오피스, 공사 현장 등에 적용)

Seasalt.ai

(海研科技)

2020

음성 인식·합성 및 자연어 이해(NLU) 기술 기반 기업용 클라우드 통신 서비스 제공

MediaTek DaVinci

(聯發科達哥)

2024

생성형 AI LLM 기반 개발 플랫폼

수직적 AI

(특화형)

Appier

(沛星互動科技)

2012

AI 기반 SaaS 기업으로 고객 행동 분석을 통한 개인화 마케팅을 지원

aetherAI

(雲象科技)

2015

디지털 병리 솔루션 및 의료 영상 AI 보조 진단 시스템 제공

awoo

(阿物科技)

2015

상품 데이터 분석 기반 마케팅 자동화 및 이커머스용 SEO/EDM 서비스 제공

Lydia AI

(諾生莉迪亞智能科技)

2015

건강 위험 평가 모델을 개발하여 보험 서비스의 개인화와 효율 제고를 지원

Perfect Corp.

(玩美移動)

2015

AIAR 기술을 결합하여 뷰티 및 패션 분야의 몰입형 쇼핑 경험 제공

Canner

(易開科技)

2016

자연어로 데이터 추출이 가능한 통일된 데이터 허브 제공

Lawsnote

(七法)

2016

법률 검색 시스템 및 계약서 생성 시스템 'DocPie' 제공

APMIC

(亞太智能機器)

2017

온프레미스 모델 'CaiGunn'을 통한 기업 내부 데이터 및 지식 관리 지원

Cresclab

(漸強實驗室)

2017

옴니채널 소셜 데이터 통합 및 마케팅 기술 제공

HOMEE AI

(睿締國際科技)

2017

부동산용 AI 솔루션으로 스마트폰 스캔을 통한 2D 도면 및 3D 모델 생성

PowerArena

(百威雷)

2017

생산라인의 실시간 모니터링 및 노동 집약적 공정 데이터 분석

Thingnario

(慧景科技)

2017

AIoT 클라우드 모니터링을 통한 신재생 에너지 발전 효율 최적화

Super 8

(雲發互動科技)

2018

대화형 마케팅 기술에 주력

Deeli AI

(永恆突觸)

2023

기술 정밀 조사 및 투자 효율 제고 서비스 제공

Dentscape

(德睿生醫)

2021

3D AI 기반 치과 치료 설계(교정, 임플란트 등) 및 품질 향상 지원

Everfortune AI

(長佳智能)

2018

의료 빅데이터 분석과 클라우드 플랫폼을 통한 맞춤형 의료 AI 솔루션 제공

Hyson Technology

(海盛科技)

2018

농어업용 AIoT 전문으로 수중 영상 복원 및 양식장 모니터링 제공

JUBO

(智齡科技)

2018

AIoT 기반 스마트 요양 솔루션으로 장기 요양 기관의 건강 데이터 관리를 지원

Kolr

(網紅雷達)

2018

AI 데이터베이스를 활용한 정밀한 인플루언서 마케팅 제안

Otoadd

(洞見未來)

2018

AI 보청기 및 블루투스 이어폰용 현대적 청력 솔루션 개발

Profet AI

(杰倫智能)

2018

'AutoML' 플랫폼을 통한 제조 기업의 AI 워크플로우 표준화 및 관리

Aiello

(犀動智能)

2019

숙박업용 AI 음성 비서 '샤오메이시(小美犀)'를 통한 호텔 디지털 전환 지원

LegalSign.ai

(律果科技)

2019

기업용 원스톱 계약 생애주기 관리(CLM) AI 법무 어시스턴트 제공

Sustaihub

(永訊智庫)

2019

기업용 ESG 솔루션 'Syber'를 통해 지속가능경영 보고서 작성 가속화

Chimes AI

(詠鋐智能)

2020

에너지 소모가 많은 산업용 노코드 AI 플랫폼 및 공정 자동화 솔루션 제공

Frontier.cool

(臺灣通用紡織科技)

2020

섬유 산업의 디지털 전환 및 스마트 생산 프로세스 구축 지원

iCHASE

(智逐科技)

2021

가금류 양식용 AI 체중계 및 격리 보호 시스템, 조류 퇴치 기술 제공

MetAI

(宇見智能科技)

2022

3D 기술과 합성 데이터를 활용한 스마트 제조 및 물류 시뮬레이션 환경 구축

AI 인프라

Ubitus

(優必達)

2012

GPU 가상화 및 클라우드 스트리밍 기술 전문(게임, 메타버스 분야에 적용)

Skymizer

(臺灣發展軟體科技)

2013

컴파일러 기술 기반 LLMIP 솔루션 'EdgeThought' 및 온프레미스용 LPU 칩 제공

DeepMentor

(滿拓科技)

2018

AI 모델 미세화 특허 기술 보유. 엣지 컴퓨팅용 칩 및 시스템 설계 제공

Avalanche Computing

(奎景運算)

2020

초대규모 연산 및 AI 솔루션 전문. 개발 공정 단축 및 비용 절감 지원

Instill AI

(潤物科技)

2020

데이터 입력부터 모델 배포까지 전방위 비정형 데이터 솔루션 제공

Taiwan AI Cloud

(台智雲)

2021

아시아 최초 상용 슈퍼컴퓨터 AIHPC 및 기업용 모델 '포모사 대모델' 제공

TAIDE

(신뢰 가능한 생성형 AI 발전 계획)

2023

과학기술위원회(NSTC) 주도 하에 개발된 번체 중문 LLM. 대만 첫 국산 AI 엔진으로 요약작문번역 효율을 제고 가능

Project TAME

(번체 중문 전문가 모델 오픈소스 계획)

2024

대만대학교 및 분야별 전문가가 공동 개발한 번체 중문 특화 LLM

Zettabyte

(智百特)

2024

AI 기반 GPU 연산 효율 최적화 소프트웨어 개발

[자료: 대만 Business Next(2025.3.31.)]

 

시사점

 

20261, 마이크로소프트가 발표한 ‘2025 AI 확산 보고서에서는 대만의 AI 도입률이 2025년 하반기 기준 28.4%로 분석됐다. 전 세계 147개 평가대상 가운데 23위로, 태 지역에서는 싱가포르(60.9%, 2), 뉴질랜드(40.5%, 7), 호주(36.9%, 11), 한국(30.7%, 18) 다음으로 높은 수준이었다. 그러나 2025년 상반기 대비 한국의 도입률이 큰 폭(4.8%포인트)으로 상승하며 대만의 순위가 1계단 떨어졌고, 도입률이 60%를 상회하는 1~2(UAE, 싱가포르)에 비해 상당한 격차가 있다는 점에서 향후 추가 확산할 여지가 큰 것으로 보인다.

 

현지 B2B SaaS(Software as a Service) 업체의 기술 책임자는 KOTRA 타이베이무역관과의 인터뷰에서 대만 기업들은 현재 온라인 고객 서비스나 업무 보조 형태로 AI를 주로 사용하고 있으나, 향후 기업 내부의 지식 관리에 대해 심층 문답을 수행하는 방향으로 발전이 예상된다고 말하며, “AI 도입/응용 확대 과정에서 엣지 AI 또는 온프레미스 AI는 필연적인 추세가 될 것이라고 내다봤다. “대만이 아직은 해외 AI 툴을 채택할 수밖에 없고 종량제 요금제가 일반적인 상황에서 기업의 전면적인 AI 도입은 비용 부담이 클 수 있다. 따라서, 엣지 AI 또는 온프레이스 AI 솔루션을 통해 기업이 감당할 수 있는 범위 내에서 가격이 형성되는 시점이 AI 도입/응용 확대의 분수령이 될 것이라는 설명이다.

 

대만이 AI 분야에서 칩/서버 등 하드웨어 제조 역량은 탄탄한 반면 AI 응용 측면에서 자체 개발 역량이 부족한 것으로 평가되는 만큼 외부 시스템통합 업체에 대한 의존도가 높고 즉시 사용 가능한 솔루션 수요도 높은 편이다. AI 도입에 핵심이 되는 데이터가 통합되지 않았거나 데이터 거버넌스 전략이 부재한 상태에서 AI 툴 도입만 서두르는 경향이 있으며, 산업 지식과 AI를 결합하여 문제를 정의하고 프로젝트를 관리할 수 있는 AI 전문 인력이 부족한 점도 취약점으로 꼽힌다. 한편으로는 기밀 데이터 유출에 대한 우려도 높다는 점이 AI 도입을 주저하게 만드는 것으로 분석된다.

 

이런 측면에서 대만의 AI 시장은 사용자(기업)의 문제점을 정의하고 비즈니스 프로세스를 진단하여 맞춤형 AI 도입 로드맵을 제시해 줄 수 있는 컨설팅 서비스 데이터 거버넌스와 기밀 유출 방지를 보장하는 솔루션 클라우드 서비스 비용 부담과 데이터 보안 문제를 해결할 수 있는 엣지 AI 솔루션 특정 산업이나 업무에 특화된 수직적 AIAI 에이전트 분야에서 시장 개척진출 기회가 발생할 것으로 평가된다.


업종별로 스마트 제조 및 공급망 유연성이 강조되는 제조 분야의 경우 AI 에이전트 기반 지능형 공급망 관리 디지털 트윈 기반 공정 최적화와 예지보전 측면에서 수요가 발생할 것으로 분석된다. 책임 있는 AI 도입이 요구되는 금융 분야에서는 사기 탐지 지능형 고객 응대 데이터 무결성 관리 측면에서 시장 개척/진출 기회가 엿보인다. 소매유통 분야는 인력난 해결과 고객 맞춤형 경험 제공이 핵심 과제이므로 개인화 마케팅 재고/물류 최적화 OMO(-오프라인 통합) 데이터 분석 측면이 유망한 것으로 평가된다. 초고령 사회 진입으로 시장이 커지고 있는 의료바이오 분야에서는 진단 보조 병원 행정업무 자동화 환자 관리 솔루션 측면에서 AI 도입 기회가 커질 것으로 기대되고 있다.

 

 

자료: 대만 Digitims, The Observer ‘Global AI Index’, 대만 국가발전위원회 ‘5대 신뢰산업 추진방안‘AI 10대 건설 계획’, 대만 총통부, 대만 행정원, 대만 AI기금회 ‘2025 대만 산업의 AI화 조사’, 대만 KPMG ‘대만 산업의 AI 응용 추세와 전망’, MS ‘AI Diffusion Report 2025’, 대만 Business Next, Counterpoint, 대만 중앙통신사, 대만 TrendForce


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