시장 현황

몽골에서 인공지능(AI)이 본격적으로 정책과 산업의 영역에서 논의되기 시작한 시점은 비교적 최근이다. 2016~2017년 무렵부터 핀테크, 전자정부, 교통관제 분야를 중심으로 AI와 빅데이터 개념이 소개되었으며, 초기에는 대부분 해외 솔루션을 활용한 시범 사업 수준에 머물렀다. 당시 몽골의 ICT 환경은 아직 4G 보급이 본격화되기 전 단계였고, 데이터센터와 클라우드 인프라도 매우 제한적인 상황이었다. 몽골 정부 차원에서 디지털 전환이 본격적인 국가 전략으로 채택된 것은 2020년 이후다. 2020년 전자정부 통합 플랫폼 ‘E-Mongolia’가 출범하면서 행정의 대규모 온라인화가 시작되었고, 2021~2022년에는 개인정보 보호법, 공공정보 투명성법, 사이버보안법 등 디지털·데이터 관련 법률이 잇달아 제정됐다. 이 시기를 기점으로 몽골은 ‘AI 도입을 논의할 수 있는 제도적 기반’을 갖추기 시작했다고 평가된다.

<몽골 인터넷 이용자 수(접속 기술 유형별)>

(단위: 명)

[자료: 몽골 통신규제위원회]

몽골의 디지털 행정을 총괄하는 디지털개발·혁신·통신부(MDDIC) 역시 이 시기 조직 개편을 통해 현재의 형태로 기능이 강화되었다. 해당 부처는 전자정부, 데이터 정책, 통신 인프라, AI 및 빅데이터 전략을 동시에 담당하는 핵심 부처로, 사실상 몽골 AI 정책의 컨트롤타워 역할을 수행하고 있다. 현재 몽골 AI 시장의 성격은 명확하다. 아직 자생적인 민간 AI 산업 생태계가 형성된 단계는 아니며, 교통·행정·의료 등 공공 현장을 중심으로 실제 수요가 먼저 형성되는 ‘현장 실사용형 초기 시장’에 해당한다. 특히 울란바토르를 중심으로 AI 기반 교통 단속 시스템, 전자 민원 자동화, 의료 영상 판독 보조, 공공 안전 관제와 같은 분야에서 즉각적인 행정 효율 개선 효과를 기대할 수 있는 AI 기술이 우선적으로 도입되고 있다. 이는 소비자 서비스나 민간 플랫폼 중심의 확산이 아닌, 국가 운영 효율화 수요가 AI 시장을 먼저 견인하는 몽골형 성장 구조로 해석된다.

몽골 AI 정책 환경과 시장 구조

이와 같은 환경 속에서 몽골 정부는 AI를 단순한 첨단 기술이 아닌 국가 운영과 행정 효율화를 위한 핵심 도구로 인식하고, 국가 차원의 Big Data·AI 전략을 본격적으로 추진하고 있다. 정부는 ‘Digital First’ 정책의 일환으로 국가 빅데이터·AI 전략을 수립해 향후 5년간 66개 세부 과제를 단계적으로 이행할 계획이며, 공공–민간 협력을 기반으로 한 윤리적이고 책임 있는 AI 생태계 구축을 핵심 목표 중 하나로 제시하고 있다.

이와 동시에 몽골은 AI·데이터 확산을 뒷받침하기 위해 법·제도 정비도 병행하고 있다. 2022년 5월부터 시행된 「개인정보 보호법」을 통해 개인정보의 수집·처리·활용·보호 전 과정을 규율하고 있으며, 이 밖에도 「공공정보 투명성법」, 「전자서명법」, 「사이버보안법」, 「통신법」, 「경쟁법」 등이 디지털 행정과 데이터 활용의 법적 기반을 이루고 있다. 비록 AI 전용 단일 법률은 아직 제정되지 않았지만, 현재 몽골의 규제 환경은 ‘AI 확산을 우선 추진하고, 제도는 단계적으로 보완하는 과도기적 구조’에 놓여 있는 것으로 평가된다.

이와 더불어 몽골은 아직 국가 차원의 ‘공식 AI 국가 전략’을 보유하지 않은 국가에 해당한다. 몽골은 2024년 기준 국제 AI 준비도 평가에서 98위를 기록하며 전년 대비 11위 상승하는 성과를 보였으나, AI에 대한 국가 차원의 중장기 비전과 통합 전략은 아직 제도화되지 않은 상태다. 이러한 정책 공백을 해소하기 위해 몽골 정부는 UNDP(유엔개발계획)의 지원을 받아 ‘AI 준비도 평가(AI Readiness Assessment)’를 수행했으며, 이를 토대로 ‘몽골 AI 국가전략(안)’을 수립 중이다. 해당 전략 초안은 2025년 2월 13일에 ‘대국민 공개 공청’ 형태로 처음 공개·논의되었으며, 향후 국회 심의 및 정책 절차를 거쳐 공식 국가 전략으로 채택될 예정이다. 이는 몽골이 개별 프로젝트 중심의 AI 도입 단계에서 국가 차원의 AI 거버넌스 체계를 구축하는 전환점에 진입했음을 의미한다.

UNDP가 수행한 「몽골 AI 도입 환경 평가(AI Landscape Assessment)」에 따르면, 몽골은 정책 비전과 디지털 인프라 측면에서는 일정 수준의 준비도를 확보했으나, AI 전문 인력과 연산·컴퓨팅 인프라, 윤리·거버넌스 체계는 여전히 초기 단계로 분류되고 있다. 즉, 몽골은 AI를 실제 행정과 공공 서비스에 적용하는 단계에는 진입했지만, 이를 자립적으로 고도화·확장할 산업적 기반은 아직 충분히 구축되지 않은 ‘확산 초기 단계의 성장 시장’에 해당한다.

<몽골 AI 도입 준비도 종합 평가 결과>

[자료: UNDP(2024), Mongolia AI Landscape Assessment 재구성]

이러한 인력과 역량의 구조적 한계를 보완하기 위해 몽골 정부는 최근 글로벌 기술 기업과의 협력을 통한 AI 인력 양성과 역량 강화에도 나서고 있다. 몽골 정부는 Oracle의 ‘Skills Development Initiative’에 참여해 Oracle Academy와 Oracle University를 통해 교사·의사·공무원 등 약 6만 명 이상의 공공 인력과 일반 시민을 대상으로 AI, 데이터베이스, 데이터 관리, 정보보안 분야의 교육 프로그램을 무상 제공하는 체계를 구축했다. 이는 단기적인 기술 도입을 넘어, 중장기적으로 AI 활용 인프라를 인력 측면에서 확충하려는 국가 차원의 전략으로 해석된다.

현재 몽골 AI 시장의 수요 구조는 소프트웨어보다 하드웨어와 인프라가 먼저 도입되는 전형적인 초기 시장의 특성을 보이고 있다. 몽골 내에 대규모 AI 연산이 가능한 GPU 서버 인프라와 데이터센터가 충분히 구축돼 있지 않기 때문에, 교통·치안·전자정부·의료 프로젝트가 추진될 때마다 GPU 서버, 데이터 저장 장비, 네트워크·보안 장비, 영상 인식용 CCTV 및 관제 시스템이 우선적으로 해외에서 조달되고 있다. 이에 따라 몽골 AI 시장은 당분간 ‘내수 기술 중심 시장’보다는 ‘프로젝트 기반 수입형 시장’의 성격을 유지할 가능성이 높다.

Digital First 정책과 전자정부·AI 인프라 구축 성과

몽골 정부는 2026~2030년 국가 5개년 발전 기본 방향에 ‘과학기술·디지털 전환·인공지능’을 핵심 정책 축으로 포함시키고, “Digital First” 정책을 통해 행정과 공공서비스 전반을 기술 기반으로 전환하고 있다. 이 정책의 대표적 성과는 전자정부 통합 플랫폼 E-Mongolia의 고도화다. 몽골은 2025년 기준 총 1268개의 행정 서비스를 207만 명의 이용자에게 제공하고 있으며, 2024년에는 AI 기능을 연계한 E-Mongolia 5.0을 도입했다. 정부는 장기적으로 전체 공공 서비스의 90%를 비대면 방식으로 제공하고, 이를 통해 연간 1~2조 투그릭 규모의 행정 비용 절감 효과를 기대하고 있다.

AI·전자정부 운영을 뒷받침하기 위해 mcloud.gov.mn 국가 클라우드 인프라도 구축됐다. 공공기관 서버와 주요 정보 시스템이 단계적으로 클라우드로 이전되고 있으며, 국가 데이터센터 역시 AI·빅데이터 처리를 고려한 방향으로 확충되고 있다. 또한 전자정부와 AI 서비스 확산의 필수 기반인 국가 통합 인증·전자서명 시스템 DAN 2.0이 구축돼 2025년 3월 기준 374개 기관, 513개 시스템이 연결돼 있으며, 약 210만 명이 전자서명 및 본인 인증 기능을 활용하고 있다. 통신 인프라 측면에서도 2025년 5월 전국 단위 5G 서비스가 개통되며, 실시간 데이터·영상 기반 AI 서비스 확산을 위한 네트워크 기반이 갖춰졌다.

전문가 코멘트

울란바토르 시내 사립대학교에서 데이터 분석 및 AI 기초 과목을 담당하고 있는 Munkhjargal 교수는 몽골의 AI 확산 속도를 두고 “빠르다기보다는 한꺼번에 몰려오는 느낌”이라고 표현했다. 그는 “몇 년간은 준비만 하던 분위기였는데 최근 들어 공공기관, 기업, 학교가 동시에 움직이기 시작했다”고 말했다. 이어 그는 몽골의 AI 확산 구조에 대해 “몽골은 산업 수요보다 행정 수요가 먼저 시장을 만드는 구조”라며 “정부와 공공기관이 먼저 ‘해야 할 일’을 정하고 기술이 그 뒤를 따라오는 방식”이라고 설명했다. 또 “요즘은 AI가 더 이상 특별한 기술이 아니라 ‘어차피 써야 할 도구’로 인식되기 시작했다”고 덧붙였다. 

한편 현지 IT 서비스 기업에서 공공 프로젝트를 담당하고 있는 Enkhbayar 매니저는 “최근에는 프로젝트에서 ‘AI를 넣어 달라’는 요구 자체가 기본 조건이 되고 있다”라며 “다만 데이터 정비나 업무 표준화 없이 AI를 도입하면 기대만큼의 효과가 나오기 어렵다”고 지적했다. 그는 “몽골 시장은 무엇보다 ‘설치 이후까지 함께 운영해 줄 파트너’를 필요로 하는 시장”이라고 평가했다.

시사점

몽골 AI 시장은 당분간 AI 기술의 자립적 산업화보다는 GPU 서버, 데이터센터, 네트워크, 영상 관제 장비 등 핵심 인프라를 해외에 의존하는 ‘수입형 시장 구조’가 지속될 가능성이 높다. 이로 인해 몽골의 AI 수요는 단기적으로 소프트웨어보다 물리적 인프라와 시스템 구축 중심으로 전개될 가능성이 크다.

한국 기업과 기관 입장에서는 몽골 AI 시장을 단기 수익형 시장이 아닌 초기 인프라 공급과 레퍼런스 확보를 위한 전략적 교두보 시장으로 접근할 필요가 있다. 특히 교통 관제, 전자정부 시스템, 공공 안전, 의료 영상 분야는 한국 기업의 기술 경쟁력이 직접적으로 활용될 수 있는 분야다.

반면 몽골 AI 시장은 정부 예산과 국제기구 자금에 따라 프로젝트 발주 시기가 좌우되는 비연속적 구조를 갖고 있어, 단기 성과 중심의 접근보다는 중장기 파트너십 구축 전략이 요구된다. 향후 몽골이 ‘AI를 수입하고 운영하는 국가’ 단계에서 ‘AI를 일부라도 자체 운영·고도화하는 국가’로 전환하는 과정에서, 초기부터 함께 축적된 한국 기업과 기관의 참여 경험은 중요한 경쟁 자산으로 작용할 가능성이 크다.

자료: 몽골 통계청, 몽골 통신규제위원회, 몽골 디지털개발·혁신·통신부, UNDP의 Mongolia AI Landscape Assessment(2024)