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제29회 Manufacturing World Osaka 참관기
- 현장·인터뷰
- 일본
- 오사카무역관 하마다유지
- 2026-10-26
- 출처 : KOTRA
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서일본을 대표하는 제조업 관련 전문 전시회
참가기관 및 기업 1,008개사 참가
피지컬 AI 영역 신규 개설
전시회 스케치
<전시회 개요>
전시회 명

제29회 Manufacturing World Osaka
개 최 장 소
INTEX Osaka (일본 오사카시)
개 최 기 간
2026. 10.7.(수) ~ 10.9.(금) (3일간)
홈 페 이 지
https://www.manufacturing-world.jp/osaka/ja-jp.html
개최 주기
1년에 번(나고야: 4월, 도쿄: 6월, 오사카: 10월, 후쿠오카: 12월)
주 최
RX JAPAN
개최규모
참가기업 수: 1,008개사, 참관객 수: 33,489명
주 요 품 목
IT, DX 제품, 부품, 설비, 장치, 계측 제품 등
구성 전시회
-설계·제조 솔루션 전시회
-기계 요소 기술 전시회
-공장 설비·비품 전시회
-차세대 3D 프린터 전시회
-계측·검사·센서 전시회
-제조업 DX 전시회
-제조업 ODM/EMS 전시회
-제조업 사이버 보안 전시회
-스마트 메인터넌스 전시회
-모노즈쿠리 NEXT
-제조업×피지컬 AI 전시회
[자료: 전시회 홈페이지]
<전시회 전경>

[자료: KOTRA오사카무역관]
2026년 10월 7일(수)부터 3일간, 인텍스 오사카 전시장에서 ‘Manufacturing World OSAKA’가 개최되었다. 29번째를 맞이하는 이번 전시회에는 한국기업/기관 63개사를 포함한 1008개 기관/기업이 참가하며 3만3489명이 참관하였다. 해외기업의 참가율은 약 40%로 일본시장에 대한 높은 관심이 돋보였다.
Manufacturing World는 나고야(4월), 도쿄(6월), 오사카(10월), 후쿠오카(12월)에 개최되어 있는 일본을 대표하는 제조업에 관한 전문 전시회다. 이번 오사카 전시회에는 11개의 전문 전시관으로 나눠져 한국관을 비롯해, 중국, 대만, 태국, 베트남이 해외 전시관을 설치하였으며 참관객수는 전년대비 약 3000명 증가하며 코로나 사태 전인 2019년 대비 약 84% 수준까지 회복되었다.
전시회 주목 포인트
이번 전시의 특징은 기존의 기계 부품 및 제조 기술에 더해, AI를 활용한 제조 현장의 자동화·일손 절감에 관한 전시가 증가했다는 점이다. 일본 제조업에서는 일손 부족, 숙련 기술자의 고령화, 제조 비용 상승 등이 과제로 떠오르고 있어, 이에 대응할 기술 도입이 요구되고 있다.
이러한 배경 아래, 이번에는 ‘제조업×피지컬 AI 전시회’와 ‘모노즈쿠리 NEXT’가 새롭게 마련되었다. 피지컬 AI는 AI가 주변 환경을 인식·판단하고 로봇 등의 기계를 통해 물리적인 작업을 수행하는 기술이다. 전시 현장에서는 AI 로보틱스, 이미지 인식, 제어 기술 등이 전시 대상이 되어 제조 현장에서 AI 활용이 확대되고 있음을 보여주었다.
또한 ‘모노즈쿠리 NEXT’에서는 자동화, AI 활용, 설계·가공에 소요되는 공수 절감을 중점 주제로 삼았다. 제조 현장의 구체적인 과제에 대응하는 제품 및 서비스를 한데 모아 소개함으로써, 도입을 검토하는 기업이 필요한 기술을 찾기 쉬운 구성을 갖추었다.
일본 제조업에서는 제조 공정의 효율화뿐만 아니라 설비 보전, 품질 관리, 설계·개발 등 다양한 업무에서 디지털 기술 활용이 확대되고 있다. 이번 전시회 역시 제조 기술 자체의 고도화는 물론, 일손 부족 대응과 생산성 향상 등 과제 해결을 중시하는 방향성을 보여주는 내용이었다.
<주목 포인트>
분야
대상 제품 및 기술
제품 예
피지컬 AI
AI 로보틱스, 센싱 기술, 지능 인식·제어 AI
- 로봇 핸드(Minebea Mitsumi)
- 그레이팅·단차 등 험로와 700mm 협소한 도로도 주행 가능한 모바일 매니퓰레이터
자동화 추진
자동화, AI 활용, 설계·가공 공수 절감을 주제로 제조 현장의 과제 해결에 기여하는 제품 및 기술
- AI를 통해 공장 작업 영상을 분석, AI가 작업을 세분화 및 분류하여 매뉴얼 작성부터 개선 제안까지 자동화(Ollo)
제조업 DX
생산 관리 시스템, AI, ERP, 디지털 트윈 등 제조 현장의 정보를 활용하여 생산성 및 업무 효율을 개선하는 기술
-조달 업무의 일원화 관리 및 AI 기반 의사결정 지원, 전략·IT 투자 사업 가치의 가시화, 수급 계획 업무의 효율화 등(NS Solutions)
[자료: 전시회/기업 홈페이지, KOTRA오사카무역관]
일본의 피지컬 AI 전략
경제산업성은 2026년 9월 2일, 로봇의 지능화를 담당하는 ‘피지컬 AI’ 개발과 다목적 로봇의 현장 도입을 동시에 추진하는 새로운 전략을 발표했다. 이미 2026년도 예산으로 3873억 엔의 투입이 결정되었으며, 2027년도 개산 요구에서는 AI가 로봇과 기기를 자율적으로 제어·구동하는 ‘피지컬 AI’ 개발 기반 지원에 2026년도 예산의 약 2.3배에 해당하는 8964억 엔을 계상했다. 2027년부터는 AI 로봇과 핵심 부품의 연구개발 및 설비 투자 지원에 더해 AI 로보틱스 관련 핵심 거점 구축도 새롭게 추진할 예정이다.
일본 정부는 이에 앞서 2026년 6월 30일 AI와 로보틱스 기술을 융합해 인력 부족 문제에 대응하고 로봇 산업의 국제 경쟁력을 강화하기 위한 국가 전략인 ‘AI 로보틱스 전략’을 발표했다. 이를 통해 2040년까지 관련 세계시장 약 60조 엔 규모 중 일본기업의 점유율을 약 20조 엔까지 확대한다는 목표를 제시했다.
또한 일본 정부는 2040년까지 18개 분야에 총 1000만 대의 AI 로봇을 국내에 도입한다는 목표를 내세우고 있다. 우선 제조업, 물류, 건설·토목·건축, 소매, 경비 등 5개 분야를 중심으로 2030년까지 총 약 35만 대를 도입할 계획이다.
1. 제조업(다품종 소량 생산)
도입 목표
단기
중장기
2030년
16만 대
2040년
221만 대
A. 도장, 용접, 공정 간 운반
B. 기계 가공, 부품 공급·출하, 입출하
C. 검사(외관·관능), 마감
개봉·포장, 조립, 청소(설비 청소 포함), SMED(단시간 준비교체)
2. 물류
도입 목표
단기
중장기
2030년
8만 대
2040년
160만 대
A. 적재, 운반, 팔레타이징, 케이스 피킹
B. 하역, 수령 및 서명, 부재 시 대응
C. 배송, 입고 및 보관, 피스 피킹(소량 품목)
포장, 피스 피킹(다품종)
3. 건설·토목/건축업
도입 목표
단기
중장기
2030년
3만 대
2040년
62만 대
A. 현장 내 소운반
C. 굴착, 적재, 운반, 폐고르기, 청소, 조사·측량·검사(재해 대응 포함/정보 파악), 토목 인프라 유지관리(점검), 청소·제초·제설, 수직 운반, 수평 운반
포장·ICT 포장, 전체 유지관리
시공, 조사·측량·검사(재해 대응 포함/현장 작업)
토목공사, 설비공사, 가설공사, 내외장공사, 측량, 자재·기계 관리, 구간 정리 등
4. 소매업
도입 목표
단기
중장기
2030년
7만 대
2040년
153만 대
A. 청소(매장), 진열(음료)
C. 조리, 진열(기타)
청소(기기), 접객(계산대)
5. 경비업
도입 목표
단기
중장기
2030년
7,000 대
2040년
19만 대
A. 순회
B. 주차장 감시 등 출입 관리
로봇이 수행해야 할 작업의 난이도에 따라 중장기 과제가 발생할 가능성이 있어, 지속적으로 검토 중
A: 이미 개발 및 도입이 시작된 시장(1~2년 정도 내에 구현 검토)
B: 2030년까지 구현 검토
C: 선정 대상 시장의 기술에 추가적인 기술 개발 요소가 포함된 것
[자료: 경제산업성, KOTRA 오사카무역관]
바이어 인터뷰
1. 한국 참가기업 D사(고무 제품)
Q1. 매년 참가하시는 것으로 알고 있습니다만 성과는 어느정도 있는지 궁금합니다.
A1. 일년에 두번 도쿄, 오사카 전시회에 참가하고 있다. 전시회 외에는 일본 영업을 하지 않아 중요한 기회로 보고 있다. 성과는 2년에 한번 나는 수준이며 계속적으로 참가해서 회사 이름을 알리고 있다. 이번에 잠깐 들렸던 바이어가 내년에 또 저희 부스를 방문할 수도 있고 지금까지 그런 경우도 있었다. 한번 만으로는 충분하지 않고 계속적으로 참가하는 것이 효과적이라고 생각하고 있다. 대표님도 일본시장에 관심이 많고 직원을 데리고 와서 일본시장에 대해 공부할 기회도 만들어 주시고 있다.
Q2. 일본기업과 거래하는 비결이 있다면?
A2. 다른 경쟁사가 못한다고 하는 조건이라도 저희는 가능하다고 말하고 있다. 소량 생산 조건이라도 대응하고 있으며, 단납기가 가능한 점도 우리 회사의 경쟁력이다. 고무 제품은 보통 소량 생산이 어려운 특징이 있어, 일본기업이 원하는 조건에 맞추는 것이 쉽지 않다. 소량 생산 대응이 가능한 부분에 장점이 있는 이유이다. 비싸더라도 주문이 들어오는 이유라고 생각한다.
[자료: KOTRA 오사카무역관]
2. 한국 참가기업 R사(주물 제품)
Q1. 현재 일본에 수출하고 계신지요? 귀사 경쟁력에 대해서도 궁금합니다.
A1. 세라믹 주조를 하는 일본기업이 거의 없는 것으로 알고 있다. 중국은 모래 주조에 강점이 있지만, 우리 회사와 공법 차이가 있다. 우리 회사의 공법에 관심을 가진 일본기업이 많으며 실제로 일본에 거래처도 있다. 아직 큰 거래는 없지만 일본 대기업도 관심 가지고 있다. 이번 전시회 때 만날 예정이다.
Q2. 일본기업과 거래하는데 어려움이 있으신지요?
A2. 시간이 오래 걸린다는 점을 충분히 이해하고 있다. 원전에 들어가는 부품들도 많아 신중하게 몇 번이나 검토하는 부분에서 일본시장에 진입하는 것이 쉽지가 않다는 것을 느낀다. 넘어가야 하는 벽이니까 크게 어려움이라고 생각하지 않다.
[자료: KOTRA 오사카무역관]
3. 일본 참관기업 H사(제관품, 제철설비)
Q1. 어떤 목적으로 오셨는지요?
A1. 한국기업과 거래하고 있는데 공급사를 좀더 늘리고 싶어 참관했다.
Q2. 한국기업의 경쟁력은 무엇이라고 생각하시나요?
A2. 일본에도 공급사는 많은데 후계자 문제로 흑자인데도 문을 닫는 기업이 많아지고 있다. 한국에도 경쟁력이 있는 기업이 많아 거래를 희망하고 있다.
Q3. 한국기업과 거래할 때 중요시 하는 포인트는?
A3. 가격경쟁력도 중요하지만 품질을 중요시하고 있다. 생산관리는 물론 자사에서 품질 검사까지 하고 있는지가 중요하다. 한국은 분업이 진행되고 있어 이 부분은 잘하고, 이 부분은 잘못한다는 것을 알려줄 수 있는 기업인지도 보고 있다. 질문에 대해서 제대로 답을 하는지, 소통이 가능한지도 중요하다.
[자료: KOTRA 오사카무역관]
시사점
이번 전시회에서는 일본 제조업의 인력 부족 문제와 생산성 향상에 대한 필요성을 배경으로 AI 및 로봇 기술을 활용한 자동화·인력 절감 기술에 대한 관심이 높아지고 있음을 확인할 수 있었다. 특히 '제조업×피지컬 AI전'이 신설된 것은 AI의 활용 범위가 기존의 데이터 분석 및 업무 효율화에서 로봇을 통한 실제 작업 수행과 설비 제어 영역으로 확대되고 있음을 보여준다.
또한 AI를 활용한 외관 검사, 작업 분석, 공정 관리 등 기존 제조설비와 생산공정에 도입하기 용이한 기술이 소개된 점도 특징이다. 일본 제조업에서는 생산설비를 전면적으로 교체하기 어려운 기업도 많아 기존 설비와의 연계가 가능하고 도입 효과를 구체적으로 제시할 수 있는 제품과 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상된다.
제관품 등 한국제 수입을 계획하는 제조업체들의 방문도 눈에 띄었다. 일손 부족으로 사업 승계가 어려운 일본 중소기업이 늘어나고 있으며, 이를 일본 제조업의 전환기로 분석하는 기업 담당자도 있었다. 일본 기업과 거래하기 위해서는 신기술 개발은 물론, 일본 기업이 대응하기 어려운 다품종 소량 생산 대응 등도 큰 경쟁력이 된다.
또, 일본 제조업에서는 단순히 고성능 설비를 도입하는 것보다 일손 부족 해소와 생산성 향상에 얼마나 기여할 수 있는지가 기술, 제품 도입의 주요 판단 기준이 될 것으로 예상된다.
자료: 전시회 및 기업 홈페이지, 경제산업성, KOTRA오사카무역관
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