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<K-Connect AI 연계> 주요 제조국의 산업AI 정책 및 동향
- 총서번호 26-049
- 발간일 2026-09-09
- 게재일 2026-09-09
- 페이지 36
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관련지역
아시아 일본 중국 유럽 독일 북미 미국
- 첨부파일
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목차
요약
요약
Ⅰ. 산업AI 개요
Ⅱ. 한국의 산업AI 정책 및 동향
Ⅲ. 주요 제조중심국의 산업AI정책 및 동향
1. 미국
2. 중국
3. 독일
4. 일본
Ⅳ. 시사점□ 산업AI는 제조, 물류, 건설, 인프라 등 물리적인 산업현장에서 발생하는 데이터를 기반으로 프로세스 최적화, 고도화된 자동화 및 개선된 의사결정을 실현하는 인공지능 기술
* 제조AI는 산업AI의 하위개념이나 실무에서는 두 용어가 혼용되는 경우가 많음
◦ (동향) 자율제어시스템의 확산과 피지컬AI와의 본격적인 융합 그리고 엣지AI로의 전환이 진행 중
□ 미국, 중국, 독일, 일본 등 제조강국은 산업AI 기술의 주도권 확보와 현장 확산을 위해 범국가적 역량을 집중하고 있음
□ (미국) 산업 AI를 단순한 제조업 디지털 전환을 넘어, AI 기술 주도권 확보와 첨단제조 경쟁력 회복을 위한 국가경쟁력 전략으로 인식
◦ AI를 소프트웨어 산업에 한정하지 않고 반도체, 전력, 데이터센터, 로봇, 첨단 제조를 포괄하는 전략 산업 생태계로 육성하며 제조업의 생산성, 공급망 경제안보를 함께 강화하려는 접근
◦ 세계 최고 수준의 빅테크 인프라와 AI소프트웨어 지배력을 기반으로 데이터 수집·분석, 산업특화 AI 개발, 공장·설비제어 분야 등 에서 글로벌 시장 선도
□ (중국)「AI+제조」를 국가 차원의 핵심 산업정책으로 추진
◦ AI 기술개발부터 산업 데이터 확보, 산업 특화 모델·AI Agent 개발 및 제조현장 적용에 이르는 전주기 산업 생태계 구축 추진
◦ 산업용 AI의 대규모 상용화와 제조업 전환을 위한 국가 로드맵 제시
* (’27년까지) AI제조 선도기업 1,000개 육성, 제조특화 파운데이션모델 3~5개 개발 등
□ (독일) ’30년까지 전체 GDP의 10%를 AI 기반으로 창출한다는 목표
◦ ’27년 독자 AI 파운데이션 모델 구축, ’30년 차세대 AI 선도모델 개발 및 산업AI·AI로봇 시장에서 선도적 위치를 차지한다는 로드맵 발표
□ (일본) 산업 AI의 육성을 미래 국가 핵심 경쟁력으로 규정
◦ ’26년 AI예산 전년대비 155%증가(약 4.2조원), 2024~2030년 AI·반도체 분야에 재정 10조엔(약 86조 원) 투입
- 2040년까지 18개 분야에 AI로봇 1,000만대 도입 목표<저작권자 : ⓒ KOTRA ＆ KOTRA 해외시장뉴스>
| 번호 | 보고서명 | 첨부파일 | 저자 | 발간일 |
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