- 일본에서는 DX에 따라 로봇에 대한 관심이 재점화 -

- 업무효율화의 가시화와 현지 파트너가 일본 RPA시장 진출의 열쇠 -

일본 정부는 2021년 9월을 목표로 행정, 산업의 디지털화를 추진하기 위한 디지털청 설립을 추진하고 있다. 이에 따라 산업 전반에서는 디지털화에 대한 니즈가 증가하고 있으며 그중에서도 최근에는 RPA*에 대한 관심이 확대되고 있다.

    주*: RPA(Robotic Process Automation/로보틱 프로세스 오토메이션)는 기존에 수동으로 진행했던 업무를 룰 엔진이나 AI / 코그니디브 기술을 활용한 소프트웨어 로봇(디지털 레이버)이 대행하는 구조이다.

일본 국내에서는 2016년부터 RPA라는 말이 사용되기 시작했으며, 2017년에는 몇몇 RPA 벤더가 활발히 프로모션을 진행했다. 지금 RPA라는 표현은 AI, IoT와 함께 업계 관계자라면 누구나 한 번쯤은 들은 적이 있는 IT 단어가 되었다. 하지만, RPA라는 단어를 들어본 적은 있지만 RPA의 깊은 지식은 없다는 사람이나 AI와 RPA의 차이와 관계성을 모른다는 사람도 아직 많다.

비용절감은 물론, 일하는 방식 개혁의 즉효약으로도 기대되는 RPA, 이번 해외시장뉴스에서는 전문가의 인터뷰를 통해 RPA 관련 일본 시장에 대해 알아보고자 한다.

RPA의 정의에서는 '룰 엔진이나 AI(인공지능) 등의 기술을 갖췄다'고 설명되고 있는데, 이는 넓은 의미의 RPA에 관한 것이며, 좁은 의미의 RPA(RPA 툴 자체)는 룰 엔진으로 움직이지만 결국 AI(인공지능)는 내포하고 있지 않다고 정리할 수 있다.

일본 RPA 시장 규모

RPA를 실현하는 'RPA 툴'은 서버 측에서 소프트웨어 로봇이 가동하는 RPA형, 데스크톱 상에서 소프트웨어 로봇이 가동하는 RDA(Robotic Desktop Automation) 형, 브라우저 조작에 특화해서 가동하는 브라우저형으로 분류된다.

일본 시장조사기관 후지키메라종합연구소는 이러한 RPA툴 전반*을 포함하는 시장 규모가 2020년 기준 약 186억 엔 규모에 달한다고 분석하고 있다.

    주*: RPA를 실현하기 위한 스크립트 개발도구나 실행도구, 소프트웨어 로봇을 관리하는 관리도구를 대상으로 시장 범위를 설정하고 있으며 △ RPA 툴을 도입한 기업 수 △ 스크립트 개발 툴 △ 실행 툴 △ 관리 툴의 라이선스 판매 및 보수와 지원 매출을 기준으로 시장 규모를 산정

RPA 시장은 일하는 방식 개혁*을 목적으로 기업에서 종업원의 업무 효율화, 생산성 향상, 국내의 노동인구 감소 대책으로 활용될 수 있어 시장이 눈에 띄게 확대되고 있다. 주로 구조화 데이터에 근거한 정형 업무(대량, 반복성 높은)에서의 기록・실행을 목적으로 한 이용이 중심이 되고 있다.

  주*: 일본 정부의 노동 효율성 제고, 복리후생 확대 등을 포함하는 정책

특히 저렴하고 신속하게 도입 가능한 RDA형 제품의 신규 도입이 진행되고 있다. 공공기관, 지자체, 민간 대기업의 도입이 많이 나타나고 있으며,기능 확장성과 디지털 로봇의 높은 관리 성능으로 RDA와의 연계 및 타부서에서의 하이브리드 이용을 목적으로 RPA형 제품이 도입되는 경향이 높아지고 있다.

2019년도에는 RPA 툴과 주변시스템(OCR, 챗봇 등)의 연계로 업무 효율화・자동화가 적응 가능한 업무 범위를 확대시킬 수 있다는 점이 이용자들에게 알려져 비구조화 데이터를 이용한 작업의 효율화・자동화 실현을 목적으로 도입이 진행되고 있다.

이러한 니즈 확대에 따라 향후에도 해당 제품과 주변 시스템과의 연계 수요는 커질 것이며, 주변 시스템 제품과의 연계성 향상, AI 관련 기술 개발이 계속되고 있어 여전히 높은 시장 성장률로 시장이 확대될 것으로 보인다.

RPA 도입 사례

모든 업계에서 디지털 트랜스포메이션(DX)의 중요성이 제기되고 있다. 최근 몇 년은 비IT계 기업이 DX를 위한 전담조직을 신규 설립하는 등의 움직임이 관측되고 있다.

하지만, 비IT기업에서 DX의 추진이 원활하지만은 않다. 전담조직을 신설했으나 관련 전문가 채용에는 난항을 겪고 있으며, 방향성에 대한 가이드가 없어 명목뿐인 디지털화를 추진하는 사례가 다수 발견되고 있다. 이러한 어려움에도 불구하고 명확한 비전 아래 DX 전략의 조직 만들기를 진행시켜 벌써 성과를 창출하고 있는 기업이 있다.

일본의 대형 건설회사인 시미즈건설은 2020년 말부터 국내외의 전 부문, 그룹회사에 RPA를 도입하는 등 전사적으로 디지털 활용을 추진해 왔다.

텍스트 형식의 CSV 파일로부터 시스템의 이용자 개개인을 등록하는 단순 작업, 근무 데이터로부터 잔업 시간을 수집하는 데이터 작성・집계 작업 등의 간접 업무까지 RPA를 적용시키고 있으며, 빠르면 21년도 내로 15%가 자동화될 예정이라고 한다. 또한, 신슈대학교병원(나가노현 마츠모토시)은 지난 2021년 1월 후생노동성, 지자체와 신형 코로나 바이러스 감염자 정보를 공유하는 시스템 '하시스'의 데이터 입력 등을 자동화하는 RPA를 도입하였다. 이 병원의 담당자는 “자동화 도입에 따라 감염자 1인당 30분 정도 걸리던 입력 작업이 5분으로 단축되었고 입력 미스도 없어졌다.”고 언급하는 등 코로나 사태에 있어서도 빛을 발하고 있다.

또한, 나가노현 스사카시는 시청내의 디지털화를 가속한다고 선언했다. RPA 등으로 관내 업무를 효율화하는 것 외에 시청의 제출 서류도 온라인화한다. 이번 선언을 계기로 행정의 DX(디지털 트랜스포메이션)의 추진을 목표로 한다고 한다.

이러한 디지털화 중 눈에 띄는 포인트로는 시청 내 업무 효율화를 위해 5월부터 RPA와 인공지능(AI)의 광학식 문자판독장치(OCR)를 도입한 것이다. 이러한 RPA 활용 문자판독장치 도입을 통해 교육현장이나 육아 관련 업무의 수기서류를 인식, 효율화를 확대해 나아갈 방침이다. 디지털 활용 추진실의 나카지마 히사시 실장은 “단순 작업은 디지털화로 대응해 사람 밖에 할 수 없는 일을 직원이 하는 체제를 만들어 가고 싶다.”라고 이야기하고 있다.

Q1. 일본의 DX 관심 증가는 어떠한 방식으로 나타나고 있나요?

일본의 경단련(일본경제단체연합회)이 2020년 5월에 출간한 리포트 「DX~가치의 협창으로 미래를 연다~」에 의하면, 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, DX)이란 "디지털 기술과 데이터의 활용이 진행되는 것에 의해서, 사회・산업・생활의 본연의 자세가 근본적으로 혁신적으로 바뀌는 것. 또 그 혁신을 향해서 산업・조직・개인이 대전환을 도모하는 것"이라고 하고 있다.

일본 정부는 물론, 경단련도 디지털 활용이나 DX의 도입에 의욕적이며, 특히 경제산업성은 민간기업의 DX화 추진을 위해 다양한 정책을 펼 계획을 내놓고 있다는 움직임이 나타나고 있다. 하지만, 실질적으로 도입 움직임은 더딘 상태이다. 2020년 12월 말에 경제산업성이 DX 리포트2, 중간 정리를 발표한 바 있다. 그 결과에 의하면, 이 정도로 대대적으로 하고 있는 것에 비해서는 95%의 기업은 DX에 전혀 임하고 있지 않거나 대처하기 시작한 단계이며, DX를 진행하고 있는 소수의 선행 기업과의 DX 추진 상황은 큰 차이가 있다.

DX를 진행시키려면 3가지 단계가 있다고 생각한다.

1단계: 아날로그 디지털화

2단계: 디지털화된 정보를 기반으로 업무 개혁

3단계: 데이터 활용을 통한 비즈니스 변혁

3단계로 가기 위해서는 1단계, 2단계를 제대로 답습할 필요가 있다. 트럭・물류업계에서 생각해 보면, 현장(트럭운전사)의 디지털화와 창고에서의 아날로그 납품서, FAX로 주고받는 것 등이 1단계에 해당한다. 예를 들면 일본은 알다시피 초고령화 사회이지만, 간호사업의 현장은 꽤 아날로그다. 어느 병원에서는 간호사가 매일 환자의 양태나 각종 수치를 먼저 종이에 기입하고 나중에 한꺼번에(잔업하면서) 전자 진료기록카드에 입력하고 있다. 그래서 트럭 운송사업 외에도 현장이라는 곳에서는 역시 종이를 사용하고 있다. 일본에서기업에서도 관공청에서도 FAX를 아직 사용하고 있다.

이를 해결하기 위해 우선은 아날로그인 것을 디지털화하는, 그리고 RPA를 사용하여 업무를 자동화하자는 안내를 하고 있다. 그래서 단순한 업무 개선이라고 하는 주제도 중요하지만 DX와 RPA의 관계에서는 이전 데이터 활용에 대한 목적이 있기 때문에 그러기 위해서도 1단계, 2단계를 확실히 해야 한다고 생각한다.